ในการพัฒนา Web Service หรือ API หนึ่งสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้คือการทำ Load Testing หรือการจำลองการใช้งานจากผู้ใช้จำนวนมาก เพื่อทดสอบความสามารถของระบบก่อนปล่อยจริง โดยเฉพาะในระบบที่เขียนด้วยภาษา Golang (Go) ซึ่งสามารถรองรับงานหนักและตอบสนองเร็วมาก แต่เราจะใช้เครื่องมืออะไรดี?
เป้าหมายของ Load Testing
- ตรวจสอบ ความเร็วในการตอบสนอง (Latency)
- วัด Throughput หรือปริมาณ Request ต่อวินาที
- ทดสอบ ความทนทานของระบบ (Stability) ภายใต้ภาระหนัก
- ดูว่าเมื่อเกิด overload แล้วระบบ Fail gracefully หรือพังทั้งระบบ
ภาพรวมของเครื่องมือยอดนิยม: Vegeta, k6 และ wrk
| เครื่องมือ | เขียนด้วยภาษา | จุดเด่น | เหมาะกับ |
|---|---|---|---|
| Vegeta | Go | เบา, script ง่าย, ประสิทธิภาพสูง | Dev ที่ชอบ CLI / Go ecosystem |
| k6 | Go (แต่ scripting ด้วย JS) | มี GUI, CI/CD friendly, Analytics เจ๋ง | ทีม DevOps, QA Automation |
| wrk | C | เร็วมาก, เหมาะ benchmark | ทดสอบ throughput แบบ hardcore |
ตัวอย่างการใช้งาน: Vegeta
ติดตั้ง:
go install github.com/tsenart/vegeta@latest
สร้างไฟล์ target.txt:
GET http://localhost:8080/api/hello
ยิงโหลด:
echo "GET http://localhost:8080/api/hello" | vegeta attack -duration=10s -rate=100 | tee results.bin | vegeta report
ตัวอย่างการใช้งาน: k6
ติดตั้ง:
brew install k6
เขียนสคริปต์ script.js:
import http from 'k6/http';
import { sleep } from 'k6';
export default function () {
http.get('http://localhost:8080/api/hello');
sleep(1);
}
รัน:
k6 run script.js
ตัวอย่างการใช้งาน: wrk
ติดตั้ง:
brew install wrk
รัน:
wrk -t12 -c400 -d30s http://localhost:8080/api/hello
หมายเหตุ: wrk ไม่สามารถวัด Latency per request ได้ละเอียดเท่า Vegeta หรือ k6 แต่ Throughput สูงที่สุด
ภาพเปรียบเทียบผลลัพธ์
เลือกอะไรดี?
- Vegeta: เหมาะสำหรับ Dev ที่ต้องการความเร็ว พกง่าย เขียน script สั้นๆ
- k6: ครบเครื่อง เหมาะสำหรับการใช้ร่วมกับ CI/CD
- wrk: เบนช์มาร์กความเร็วแบบสูงสุด เหมาะกับ stress test
หากคุณอยู่ในทีม DevOps หรือ QA – แนะนำให้ใช้ k6
หากคุณเป็นนักพัฒนา Go – ใช้ Vegeta จะสบายมือกว่า
หากคุณต้องการเบนช์มาร์กจริงจัง – wrk เร็วที่สุด
สรุป
การเลือกเครื่องมือ Load Testing ที่ดีควรขึ้นกับรูปแบบการใช้งาน และความถนัดของทีม โดยไม่ลืมว่า “ผลลัพธ์ไม่สำคัญเท่าวิธีวัด” อย่าลืมวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้มาอย่างมีเหตุผล และปรับปรุงระบบตามผลทดสอบอย่างต่อเนื่อง
ถ้าใครมีระบบ Go ที่ยังไม่เคย Load Test เลย ลองหยิบ Vegeta ขึ้นมาลองวันนี้ดู แล้วคุณจะทึ่งกับ performance ของระบบคุณเอง!
คำค้น SEO: Load Testing ด้วย Go, k6 vs Vegeta, wrk Benchmark, Golang Performance Test, ทดสอบ API ภาษา Go