การ Optimize Query ที่ช้า (Index Hint, Rewrite Query, Denormalization)

Sharing is caring!

ปัญหา Query ช้า เป็นสิ่งที่เกิดขึ้นบ่อยในระบบที่ใช้ฐานข้อมูล PostgreSQL โดยเฉพาะเมื่อข้อมูลมีปริมาณมากขึ้นหรือ Query มีความซับซ้อน การ Optimize Query จึงเป็นสิ่งสำคัญที่ช่วยให้ระบบตอบสนองได้รวดเร็วขึ้น ในบทความนี้เราจะเรียนรู้เทคนิค เช่น Index Hint, Rewrite Query, และ Denormalization

1. ใช้ EXPLAIN / ANALYZE เพื่อตรวจสอบ

ก่อน Optimize ควรตรวจสอบว่า Query ทำงานอย่างไร โดยใช้ EXPLAIN หรือ EXPLAIN ANALYZE

EXPLAIN ANALYZE
SELECT * FROM orders WHERE user_id = 123;
  

Output จะบอกว่ามีการใช้ Index หรือไม่ และใช้วิธี Scan แบบใด (Seq Scan, Index Scan, Bitmap Index Scan)

2. Index Hint (เลือก Index ที่เหมาะสม)

PostgreSQL ไม่มี Index Hint โดยตรงเหมือน MySQL แต่สามารถบังคับผ่าน enable_seqscan = off หรือสร้าง Index ที่เหมาะสมแทน

-- ปิด Seq Scan เพื่อบังคับใช้ Index
SET enable_seqscan = off;

-- สร้าง Index ที่เหมาะสม
CREATE INDEX idx_orders_user_id ON orders(user_id);
  

3. การ Rewrite Query

บางครั้ง Query ช้าสามารถแก้ได้ด้วยการ Rewrite หรือเขียนใหม่ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น เช่น การใช้ JOIN แทน Subquery

ตัวอย่าง Query ช้า

SELECT name
FROM users
WHERE id IN (SELECT user_id FROM orders WHERE total > 1000);
  

Rewrite ให้เร็วขึ้น

SELECT u.name
FROM users u
JOIN orders o ON u.id = o.user_id
WHERE o.total > 1000;
  

4. การ Denormalization

ในบางกรณีการ Normalize เกินไปทำให้ Query ต้อง Join หลายตาราง การ Denormalization หรือการเก็บข้อมูลซ้ำบ้าง จะช่วยให้ Query เร็วขึ้น

ตัวอย่างแบบ Normalize

SELECT u.name, o.total
FROM users u
JOIN orders o ON u.id = o.user_id
WHERE u.id = 1;
  

ตัวอย่างแบบ Denormalize (เก็บชื่อผู้ใช้ใน orders)

CREATE TABLE orders (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  user_id INT,
  user_name TEXT, -- Denormalized field
  total NUMERIC
);
  

5. การใช้ Materialized View

สำหรับ Query ที่ซับซ้อน สามารถใช้ Materialized View เก็บผลลัพธ์ล่วงหน้า แล้ว Refresh ตามรอบเวลาแทน

CREATE MATERIALIZED VIEW top_customers AS
SELECT user_id, SUM(total) AS total_spent
FROM orders
GROUP BY user_id;

REFRESH MATERIALIZED VIEW top_customers;
  

6. Best Practices

• ใช้ EXPLAIN ANALYZE ก่อน Optimize
• สร้าง Index ให้ตรงกับ Query ที่ใช้บ่อย
• Rewrite Query ให้ง่ายและใช้ JOIN แทน Subquery เมื่อทำได้
• พิจารณา Denormalization เมื่อ JOIN มากเกินไป
• ใช้ Materialized View สำหรับ Query ซับซ้อน

สรุป

การ Optimize Query เป็นกระบวนการสำคัญที่ช่วยเพิ่ม Performance โดยสามารถใช้หลายวิธี เช่น Index Hint, Rewrite Query และ Denormalization การเลือกวิธีขึ้นอยู่กับ Use Case และลักษณะของข้อมูล หากทำอย่างเหมาะสมจะช่วยให้ระบบตอบสนองเร็วขึ้นและลดภาระของฐานข้อมูล

SEO Keywords

PostgreSQL Query Optimization,Postgres Index Hint,Rewrite Query PostgreSQL,Denormalization Database,Optimize Slow Query,PostgreSQL Performance Tuning,Postgres Materialized View