Case Study: ออกแบบ DB สำหรับ ระบบ E-Commerce / Auction / Banking บน PostgreSQL

Sharing is caring!

การออกแบบฐานข้อมูล (Database Design) มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อความเสถียรและประสิทธิภาพของระบบจริง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระบบ E-Commerce, Auction, และ Banking ที่ต้องรองรับ Transaction จำนวนมาก ความถูกต้องแม่นยำ และความปลอดภัยของข้อมูล บทความนี้นำเสนอ Case Study การออกแบบ Database Schema สำหรับแต่ละระบบ โดยใช้ PostgreSQL

1. ระบบ E-Commerce

ระบบ E-Commerce ต้องการการออกแบบที่รองรับ สินค้า, ผู้ใช้, คำสั่งซื้อ และ การชำระเงิน

ตัวอย่าง Schema

CREATE TABLE users (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  name TEXT NOT NULL,
  email TEXT UNIQUE NOT NULL,
  password TEXT NOT NULL,
  created_at TIMESTAMP DEFAULT now()
);

CREATE TABLE products (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  name TEXT NOT NULL,
  description TEXT,
  price NUMERIC(10,2) NOT NULL,
  stock INT DEFAULT 0,
  created_at TIMESTAMP DEFAULT now()
);

CREATE TABLE orders (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  user_id INT REFERENCES users(id),
  total NUMERIC(10,2),
  status TEXT CHECK (status IN ('pending','paid','shipped','cancelled')),
  created_at TIMESTAMP DEFAULT now()
);

CREATE TABLE order_items (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  order_id INT REFERENCES orders(id),
  product_id INT REFERENCES products(id),
  quantity INT NOT NULL,
  price NUMERIC(10,2) NOT NULL
);
  

2. ระบบ Auction

ระบบ Auction ต้องรองรับ สินค้า, การประมูล, การเสนอราคา (Bid) และ การปิดการประมูล

ตัวอย่าง Schema

CREATE TABLE auctions (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  product_id INT REFERENCES products(id),
  start_price NUMERIC(10,2),
  current_price NUMERIC(10,2),
  start_time TIMESTAMP,
  end_time TIMESTAMP,
  status TEXT CHECK (status IN ('open','closed'))
);

CREATE TABLE bids (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  auction_id INT REFERENCES auctions(id),
  user_id INT REFERENCES users(id),
  bid_amount NUMERIC(10,2),
  bid_time TIMESTAMP DEFAULT now()
);
  

3. ระบบ Banking

ระบบ Banking ต้องการการออกแบบที่รองรับ บัญชี, ธุรกรรม, การโอนเงิน และ ความปลอดภัย

ตัวอย่าง Schema

CREATE TABLE accounts (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  user_id INT REFERENCES users(id),
  account_number TEXT UNIQUE NOT NULL,
  balance NUMERIC(15,2) DEFAULT 0,
  created_at TIMESTAMP DEFAULT now()
);

CREATE TABLE transactions (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  account_id INT REFERENCES accounts(id),
  type TEXT CHECK (type IN ('deposit','withdraw','transfer')),
  amount NUMERIC(15,2),
  created_at TIMESTAMP DEFAULT now()
);

CREATE TABLE transfers (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  from_account INT REFERENCES accounts(id),
  to_account INT REFERENCES accounts(id),
  amount NUMERIC(15,2),
  created_at TIMESTAMP DEFAULT now()
);
  

4. แนวทางการ Optimize

• ใช้ Index บนคอลัมน์ที่ค้นหาบ่อย เช่น email, account_number
• ใช้ Partitioning สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น logs, transactions
• ใช้ Connection Pooling เช่น PgBouncer, HikariCP
• ใช้ RLS (Row-Level Security) สำหรับระบบที่ต้องแยกสิทธิ์ผู้ใช้
• ทำ Monitoring ด้วย pg_stat_statements, Prometheus, Grafana

5. Best Practices การออกแบบ Database

• Normalize ข้อมูลเพื่อหลีกเลี่ยงการซ้ำซ้อน แต่พิจารณา Denormalization เมื่อ Query ช้าเกินไป
• ใช้ Foreign Key และ Constraint เพื่อรักษาความถูกต้องของข้อมูล
• ใช้ Transaction (BEGIN, COMMIT, ROLLBACK) เพื่อความถูกต้องของธุรกรรม
• พิจารณา Sharding/Partition สำหรับระบบขนาดใหญ่
• ทำ Backup & Restore Test สม่ำเสมอ

สรุป

การออกแบบ Database สำหรับ E-Commerce, Auction, และ Banking มีความท้าทายแตกต่างกัน แต่ทั้งหมดต้องคำนึงถึง ความถูกต้อง, ประสิทธิภาพ, และความปลอดภัย PostgreSQL มีเครื่องมือและฟีเจอร์ที่ครบถ้วน เช่น Transaction, Index, Partitioning, RLS ซึ่งช่วยให้สามารถสร้างระบบที่มีประสิทธิภาพและรองรับการขยายในอนาคตได้

SEO Keywords

PostgreSQL Database Design,E-Commerce DB Schema,Postgres Auction Schema,Postgres Banking System,PostgreSQL Best Practices,Postgres Case Study,Database Optimization PostgreSQL