เมื่อคุณพัฒนาแอปพลิเคชันด้วยภาษา Go (Golang) การเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญในการจัดการข้อมูล ในโลกของ Go มีเครื่องมือยอดนิยม 3 ตัวที่ใช้จัดการกับฐานข้อมูล ได้แก่ GORM, SQLC และ Ent แล้วเราควรเลือกใช้ตัวไหนให้เหมาะกับโปรเจคของเรา?
ทำความรู้จักแต่ละเครื่องมือ
1. GORM
GORM เป็น ORM (Object-Relational Mapping) ที่ได้รับความนิยมสูงสุดใน Go โดยใช้งานง่าย คล้ายกับ ORM ของภาษาอื่น เช่น Hibernate (Java) หรือ Eloquent (Laravel)
// การใช้งาน GORM
db.AutoMigrate(&User{})
user := User{Name: "Alice", Email: "[email protected]"}
db.Create(&user)
จุดเด่น:
- ใช้งานง่าย เข้าใจเร็ว
- รองรับการทำ Association, Eager Loading
- มีฟีเจอร์ครบสำหรับ ORM
ข้อเสีย:
- Magic เยอะ อ่าน query ยากในบางกรณี
- Performance ต่ำกว่า raw SQL
2. SQLC
SQLC ไม่ใช่ ORM แต่เป็น code generator ที่อ่านไฟล์ .sql แล้ว generate Go code ให้เราเรียกใช้ โดยยังคงความเป็น raw SQL อยู่
-- name: GetUserByID :one
SELECT * FROM users WHERE id = $1;
// เรียกใช้ใน Go
user, err := q.GetUserByID(ctx, 1)
จุดเด่น:
- ปลอดภัยจาก SQL Injection 100%
- Performance สูงเพราะใช้ raw SQL
- Query ตรวจสอบ syntax ตอน build
ข้อเสีย:
- เขียน SQL ด้วยมือทั้งหมด
- ไม่เหมาะกับคนไม่ถนัด SQL
3. Ent (by Facebook)
Ent เป็น ORM ที่ใช้แนวทาง schema-first โดยใช้ Go สร้าง schema แทน SQL และ generate code แบบ type-safe ทั้งหมด
// Schema User
field.String("name").
NotEmpty().
Unique()
// Insert
client.User.Create().SetName("Bob").Save(ctx)
จุดเด่น:
- Type-safe มากที่สุด
- Integrate ได้ดีกับ GraphQL
- เหมาะกับระบบขนาดใหญ่
ข้อเสีย:
- Learning curve สูง
- ซับซ้อนสำหรับระบบขนาดเล็ก
เปรียบเทียบเบื้องต้น
| คุณสมบัติ | GORM | SQLC | Ent |
|---|---|---|---|
| Approach | ORM | Code-gen from SQL | Code-gen from Schema |
| Performance | ปานกลาง | สูง | สูง |
| Type Safety | ต่ำ | สูง | สูงมาก |
| Learning Curve | ง่าย | ปานกลาง | ยาก |
| เหมาะกับ | ทีมเล็ก/โปรเจคเร็ว | ทีมเน้น SQL | โปรเจคใหญ่ มี GraphQL |
ภาพประกอบการใช้งาน
แล้วควรเลือกอะไร?
- GORM: เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น หรือทีมที่ต้องการพัฒนาเร็ว
- SQLC: เหมาะกับโปรเจคที่มี DBA หรือทีมที่ต้องการ performance สูง
- Ent: เหมาะกับระบบซับซ้อน ที่ต้องการ Type-safe + GraphQL support
ไม่มีคำตอบตายตัว เลือกใช้ให้เหมาะกับลักษณะโปรเจคและทีมของคุณจะดีที่สุด
สรุป
การจัดการฐานข้อมูลใน Go มีเครื่องมือที่หลากหลาย ทั้งแบบ ORM (GORM, Ent) และแบบ raw SQL (SQLC) ขึ้นอยู่กับว่าเราต้องการความเร็ว ความปลอดภัย หรือความยืดหยุ่นมากที่สุด ลองเลือกเครื่องมือที่เหมาะกับคุณ แล้วไปลุยกันเลย!