การทำ Partitioning (Range, List, Hash) เพื่อรองรับข้อมูลขนาดใหญ่

Sharing is caring!

เมื่อฐานข้อมูลมีข้อมูลจำนวนมากขึ้น การ Query ข้อมูลจะช้าลง PostgreSQL มีฟีเจอร์สำคัญที่ช่วยจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ คือ Partitioning ซึ่งเป็นการแบ่งตารางใหญ่ออกเป็นตารางย่อยหลาย ๆ ตาราง ทำให้ Query เร็วขึ้น และง่ายต่อการดูแล บทความนี้จะเจาะลึกการทำ Partitioning แบบ Range, List และ Hash

Partitioning คืออะไร?

Partitioning คือการแบ่งข้อมูลจากตารางเดียวออกเป็นหลายตารางย่อยตามเงื่อนไข โดยผู้ใช้งานยังสามารถ Query จากตารางหลักได้เหมือนเดิม แต่ระบบจะกระจายไปยัง Partition ย่อยให้อัตโนมัติ

ประเภทของ Partitioning

• Range Partitioning → แบ่งตามช่วงของค่า เช่น วันที่, ตัวเลข
• List Partitioning → แบ่งตามค่าที่กำหนด เช่น ประเทศ, ประเภทสินค้า
• Hash Partitioning → แบ่งตามผลลัพธ์ของ Hash Function

1. Range Partitioning

เหมาะสำหรับข้อมูลที่มีการกระจายตามช่วง เช่น วันที่หรือเลข ID ตัวอย่าง: การแบ่งตาราง Orders ตามปี

CREATE TABLE orders (
  id SERIAL,
  order_date DATE NOT NULL,
  amount DECIMAL(10,2)
) PARTITION BY RANGE (order_date);

CREATE TABLE orders_2023 PARTITION OF orders
FOR VALUES FROM ('2023-01-01') TO ('2023-12-31');

CREATE TABLE orders_2024 PARTITION OF orders
FOR VALUES FROM ('2024-01-01') TO ('2024-12-31');
  

2. List Partitioning

เหมาะสำหรับการแบ่งข้อมูลตามค่าที่ชัดเจน เช่น ประเทศ หรือประเภทสินค้า ตัวอย่าง: แบ่งลูกค้าตามประเทศ

CREATE TABLE customers (
  id SERIAL,
  name VARCHAR(100),
  country VARCHAR(50)
) PARTITION BY LIST (country);

CREATE TABLE customers_thailand PARTITION OF customers
FOR VALUES IN ('Thailand');

CREATE TABLE customers_japan PARTITION OF customers
FOR VALUES IN ('Japan');
  

3. Hash Partitioning

เหมาะสำหรับการกระจายข้อมูลแบบสุ่มเพื่อให้โหลดกระจายสม่ำเสมอ ตัวอย่าง: แบ่งตาราง Users ด้วย Hash Function

CREATE TABLE users (
  id SERIAL,
  username VARCHAR(50)
) PARTITION BY HASH (id);

CREATE TABLE users_p0 PARTITION OF users FOR VALUES WITH (MODULUS 4, REMAINDER 0);
CREATE TABLE users_p1 PARTITION OF users FOR VALUES WITH (MODULUS 4, REMAINDER 1);
CREATE TABLE users_p2 PARTITION OF users FOR VALUES WITH (MODULUS 4, REMAINDER 2);
CREATE TABLE users_p3 PARTITION OF users FOR VALUES WITH (MODULUS 4, REMAINDER 3);
  

ข้อดีของ Partitioning

• Query เร็วขึ้น เพราะระบบเลือกอ่านเฉพาะ Partition ที่เกี่ยวข้อง
• ง่ายต่อการจัดการข้อมูล เช่น ลบข้อมูลรายปี
• ช่วยกระจายโหลดบน Storage

ข้อเสียของ Partitioning

• ซับซ้อนขึ้นเมื่อ Query รวม Partition หลายตัว
• ต้องวางแผนการแบ่งอย่างรอบคอบ
• การ Maintain Partition อาจต้องใช้ Script เสริม

ตัวอย่างการ Query จาก Partition

SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-06-30';
  

PostgreSQL จะเลือกอ่านเฉพาะ Partition ที่ตรงกับเงื่อนไข ทำให้ Query เร็วขึ้น

Best Practices

• ใช้ Range Partitioning สำหรับข้อมูลตามเวลา เช่น Logs, Orders
• ใช้ List Partitioning สำหรับค่าที่ชัดเจน เช่น Country, Category
• ใช้ Hash Partitioning สำหรับกระจายโหลดใน Big Data
• ตรวจสอบ Execution Plan เสมอว่า Query ใช้ Partition อย่างถูกต้อง

สรุป

Partitioning เป็นเทคนิคสำคัญสำหรับการรองรับข้อมูลขนาดใหญ่ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการ Query และทำให้การจัดการข้อมูลง่ายขึ้น ไม่ว่าจะเป็น Range, List หรือ Hash แต่ละแบบมีข้อดีข้อเสียต่างกัน ควรเลือกใช้งานให้เหมาะกับลักษณะข้อมูลและระบบ

SEO Keywords

PostgreSQL Partitioning,Range Partition,List Partition,Hash Partition,Database Scaling,Big Data PostgreSQL,การทำ Partitioning,SQL Partition