การทำ Full-Text Search ใน PostgreSQL

Sharing is caring!

PostgreSQL ไม่ได้เป็นเพียง Relational Database ธรรมดาเท่านั้น แต่ยังมีความสามารถขั้นสูงในการค้นหาข้อความแบบ Full-Text Search ที่ทำให้เราสามารถค้นหาข้อมูลจากข้อความจำนวนมหาศาลได้อย่างมีประสิทธิภาพ บทความนี้จะอธิบายการทำงานของ Full-Text Search, การใช้งานจริง และ Best Practices

Full-Text Search คืออะไร?

Full-Text Search คือความสามารถในการค้นหาข้อความโดยไม่ใช่แค่การเปรียบเทียบแบบ Exact Match แต่รวมถึงการวิเคราะห์คำ (Lexemes), การตัดคำ (Tokenization) และการค้นหาที่ยืดหยุ่นมากขึ้น เช่น ค้นหาคำพ้อง, คำที่มีรากศัพท์เดียวกัน

พื้นฐานการทำงาน

• tsvector → ใช้เก็บข้อความในรูปแบบที่พร้อมค้นหา
• tsquery → ใช้สำหรับระบุคำค้น
• GIN Index → ช่วยให้การค้นหามีประสิทธิภาพสูง

ตัวอย่างการใช้งาน Full-Text Search

1. สร้างตารางเก็บข้อความ

CREATE TABLE articles (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  title TEXT,
  content TEXT
);
  

2. แปลงข้อความเป็น tsvector

SELECT to_tsvector('english', 'PostgreSQL Full Text Search is powerful');
  

ผลลัพธ์จะเป็น Lexemes ที่พร้อมสำหรับการค้นหา

3. ค้นหาด้วย tsquery

SELECT to_tsquery('english', 'postgres & search');
  

จะคืนค่าคำค้นในรูปแบบที่ PostgreSQL เข้าใจ เช่น 'postgres' & 'search'

4. ใช้ในการ Query จริง

SELECT id, title
FROM articles
WHERE to_tsvector('english', content) @@ to_tsquery('english', 'postgres & search');
  

การใช้ Index เพื่อเพิ่มความเร็ว

การทำ Full-Text Search บนข้อมูลจำนวนมาก หากไม่ใช้ Index จะทำงานช้า PostgreSQL แนะนำให้ใช้ GIN Index

CREATE INDEX idx_articles_content 
ON articles 
USING GIN (to_tsvector('english', content));
  

การค้นหาหลายภาษา

PostgreSQL รองรับ Full-Text Search หลายภาษา เช่น english, simple, thai โดยแต่ละภาษาจะมี Dictionary ของตัวเอง

SELECT to_tsvector('thai', 'การค้นหาข้อความใน PostgreSQL');
  

การจัดอันดับผลลัพธ์ (Ranking)

PostgreSQL สามารถจัดอันดับผลลัพธ์การค้นหาได้ด้วย ts_rank

SELECT id, title, ts_rank(to_tsvector(content), to_tsquery('postgres')) AS rank
FROM articles
WHERE to_tsvector(content) @@ to_tsquery('postgres')
ORDER BY rank DESC;
  

Highlight คำที่ค้นหา

PostgreSQL รองรับฟังก์ชัน ts_headline สำหรับ Highlight คำที่ค้นหาในเนื้อหา

SELECT ts_headline('english', content, to_tsquery('postgres'))
FROM articles;
  

ข้อดีของ Full-Text Search

• ค้นหาข้อความได้เร็วและยืดหยุ่น
• รองรับหลายภาษา
• รองรับ Ranking และ Highlight
• ทำงานได้โดยตรงใน PostgreSQL ไม่ต้องใช้ระบบ Search แยก

ข้อจำกัดของ Full-Text Search

• ซับซ้อนขึ้นเมื่อข้อมูลมีหลายภาษา
• อาจไม่เร็วเท่า Search Engine เฉพาะทาง เช่น Elasticsearch
• ต้องใช้ Index เพื่อประสิทธิภาพที่ดี

Best Practices

• สร้าง GIN Index เสมอสำหรับ Field ข้อความ
• ใช้ Dictionary ที่ตรงกับภาษา
• ใช้ Ranking และ Highlight เพื่อ UX ที่ดี
• หากระบบใหญ่มาก อาจพิจารณาใช้ FDW เชื่อมกับ Elasticsearch

สรุป

Full-Text Search เป็นฟีเจอร์ที่ทรงพลังของ PostgreSQL ที่ช่วยให้ค้นหาข้อความจำนวนมากได้อย่างรวดเร็วและยืดหยุ่น การใช้ tsvector, tsquery ร่วมกับ GIN Index จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพอย่างมาก เหมาะสำหรับระบบที่ต้องการการค้นหาข้อความ เช่น Blog, CMS, E-commerce

SEO Keywords

PostgreSQL Full Text Search,tsvector tsquery,PostgreSQL GIN Index,Full Text Search Ranking,Full Text Search Highlight,Postgres Search Example,การทำ Full Text Search