การจัดการ Cost Optimization สำหรับ Developer

Sharing is caring!

บทนำ

การพัฒนาแอปพลิเคชันบน Cloud ช่วยให้ทีม Developer ทำงานได้รวดเร็วขึ้น แต่หากไม่วางแผนเรื่องค่าใช้จ่ายอย่างรอบคอบ ระบบอาจกลายเป็น “หลุมงบประมาณ” ที่ขยายตัวขึ้นเรื่อย ๆ โดยไม่รู้ตัว ดังนั้น Cost Optimization คือทักษะที่ Developer ต้องเข้าใจและนำมาใช้ตั้งแต่วันแรกของการออกแบบระบบ

Cost Optimization คืออะไร?

Cost Optimization หมายถึงแนวทางในการใช้ทรัพยากร Cloud ให้คุ้มค่าที่สุด โดยรักษาสมดุลระหว่าง ประสิทธิภาพ (Performance) และ ค่าใช้จ่าย (Cost) เพื่อให้ระบบสามารถทำงานได้ดีในต้นทุนต่ำที่สุดเท่าที่จำเป็น

• 💰 ใช้ทรัพยากรเท่าที่จำเป็น (Right-sizing)
• ⚙️ ปรับการใช้งานแบบอัตโนมัติ (Auto Scaling)
• 🔄 ใช้ Pricing Model ให้เหมาะสม (On-demand, Reserved, Spot)
• 📈 Monitor ค่าใช้จ่ายแบบต่อเนื่อง

หลักการ 5 ข้อของ Cost Optimization บน AWS

1. 1. Right Sizing – ใช้ขนาดทรัพยากรที่เหมาะสม ไม่มากเกินจำเป็น
2. 2. Elasticity – ใช้ Auto Scaling เพื่อให้จ่ายเฉพาะตอนมีโหลด
3. 3. Pricing Models – เลือกรูปแบบการจ่ายเงินให้เหมาะกับลักษณะงาน
4. 4. Storage Optimization – จัดการข้อมูลให้อยู่ใน Tier ที่เหมาะสม
5. 5. Monitor & Review – ติดตามการใช้งานและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

1. Right Sizing – ใช้ขนาดทรัพยากรให้เหมาะสม

หลายระบบเสียค่าใช้จ่ายเพราะใช้ Instance ขนาดใหญ่เกินความจำเป็น ควรเริ่มจากการวัดโหลดจริงด้วย CloudWatch แล้วปรับขนาดให้เหมาะกับการใช้งานจริง

aws cloudwatch get-metric-statistics \
  --metric-name CPUUtilization \
  --namespace AWS/EC2 \
  --statistics Average \
  --dimensions Name=InstanceId,Value=i-0123456789abcdef0 \
  --start-time 2025-10-08T00:00:00Z \
  --end-time 2025-10-08T23:59:59Z \
  --period 300
    

2. Elasticity – ใช้ Auto Scaling ให้คุ้มค่า

การเปิดเครื่อง Server ตลอด 24 ชั่วโมงอาจสิ้นเปลืองโดยไม่จำเป็น AWS มีฟีเจอร์ Auto Scaling ช่วยเพิ่มหรือลดจำนวน Instance อัตโนมัติตามโหลดจริง

aws autoscaling put-scaling-policy \
  --auto-scaling-group-name myAppASG \
  --policy-name ScaleOutPolicy \
  --scaling-adjustment 2 \
  --adjustment-type ChangeInCapacity
    

3. Pricing Models – เลือกแบบจ่ายเงินให้ถูกงาน

AWS มีโมเดลการคิดค่าบริการหลายแบบ เช่น:

• 💼 On-demand: จ่ายตามการใช้งานจริง
• 📅 Reserved Instance: จองล่วงหน้า 1–3 ปี ลดราคาถึง 70%
• 💡 Spot Instance: ใช้ทรัพยากรส่วนเกิน ราคาถูกสุด

ตัวอย่างคำสั่งดูราคาผ่าน CLI:

aws pricing get-products \
  --service-code AmazonEC2 \
  --filters Type=TERM_MATCH,Field=instanceType,Value=t3.micro
    

4. Storage Optimization – จัดการ Storage ให้คุ้มค่า

บริการ Storage เช่น S3 หรือ EBS มักเป็นต้นทุนที่ Developer มองข้าม ควรตั้งค่า Lifecycle Policy เพื่อย้ายข้อมูลเก่าที่ไม่ค่อยใช้งานไป Storage ที่ราคาถูกลง

{
  "Rules": [
    {
      "ID": "MoveToGlacier",
      "Prefix": "",
      "Status": "Enabled",
      "Transitions": [
        {
          "Days": 30,
          "StorageClass": "GLACIER"
        }
      ]
    }
  ]
}
    

5. Monitor & Review – ติดตามและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

การควบคุมค่าใช้จ่ายจำเป็นต้องมีการ ติดตามแบบเรียลไทม์ AWS มีเครื่องมือที่ช่วยได้ เช่น Cost Explorer และ AWS Budgets

aws budgets create-budget \
  --account-id 123456789012 \
  --budget-name "DevTeamBudget" \
  --budget-type COST \
  --time-unit MONTHLY \
  --budget-limit Amount=50,Unit=USD
    

การวิเคราะห์ Cost ด้วย CloudWatch และ Lambda

Developer สามารถสร้าง Lambda Function เพื่อวิเคราะห์ค่าใช้จ่ายแบบอัตโนมัติ และแจ้งเตือนเมื่อเกินงบประมาณที่ตั้งไว้

// Lambda ตัวอย่างตรวจสอบ Cost รายวัน
import AWS from 'aws-sdk';
const ce = new AWS.CostExplorer();

export const handler = async () => {
  const res = await ce.getCostAndUsage({
    TimePeriod: { Start: '2025-10-01', End: '2025-10-08' },
    Granularity: 'DAILY',
    Metrics: ['BlendedCost']
  }).promise();

  const total = res.ResultsByTime.reduce((sum, d) =>
    sum + parseFloat(d.Total.BlendedCost.Amount), 0);

  console.log(`ค่าใช้จ่ายรวม: $${total.toFixed(2)}`);
};
    

การจัดการ Cost สำหรับ Serverless

ระบบแบบ Serverless เช่น Lambda หรือ API Gateway ควรตรวจสอบ Metrics อย่าง Duration และ Invocation Count เพื่อควบคุมค่าใช้จ่ายที่เกิดจากการรันบ่อยเกินจำเป็น

• ⚙️ รวม Function ที่ทำงานใกล้เคียงกัน
• 📉 ใช้ Provisioned Concurrency เฉพาะจุดที่จำเป็น
• 🧾 ใช้ CloudWatch Logs Filter เพื่อติดตาม Error ที่สิ้นเปลือง

Cost Optimization สำหรับ Developer Team

นอกจากการ Optimize ทางเทคนิคแล้ว Developer ยังควรร่วมมือกับทีม FinOps เพื่อจัดการงบประมาณอย่างมีระบบ:

• 👩‍💻 ตั้ง Budget ต่อโปรเจค
• 📊 ทำรายงาน Usage รายสัปดาห์
• 📅 ใช้ Tag เพื่อติดตามค่าใช้จ่ายต่อ Environment (Dev/Test/Prod)
• 🧩 ปิดทรัพยากรอัตโนมัติในเวลานอกทำการ

Best Practices สรุปสำหรับ Developer

• ✅ Monitor Cost ทุกวันผ่าน AWS Cost Explorer
• ✅ ใช้ CloudWatch Alarm แจ้งเตือนค่าใช้จ่ายสูง
• ✅ ใช้ Spot Instance สำหรับงานระยะสั้น
• ✅ ตั้ง Lifecycle Policy ให้ Storage อัตโนมัติ
• ✅ ปรับ Instance Type ตาม Usage
• ✅ ทำ FinOps Review ทุกเดือน

สรุป

การทำ Cost Optimization ไม่ใช่แค่เรื่องของฝ่ายการเงิน แต่เป็นหน้าที่ของ Developer ด้วย เพราะทุกโค้ดที่เขียนและทุก Instance ที่เปิด ล้วนส่งผลต่อค่าใช้จ่ายขององค์กร เมื่อ Developer เข้าใจต้นทุนของแต่ละบริการและใช้ทรัพยากรอย่างชาญฉลาด ระบบก็จะทั้ง เสถียร ปลอดภัย และคุ้มค่า ไปพร้อมกัน

เริ่มต้นตั้งแต่วันนี้ — ตรวจสอบ Usage ของคุณ, ตั้ง Budget, และ Optimize ทรัพยากรให้เหมาะกับงาน แล้วคุณจะเห็นค่าใช้จ่ายลดลงทันที 🚀

📘 บทความโดย King Pool

ภาพประกอบ: AWS Cost Explorer, Auto Scaling, Storage Optimization, FinOps

อ่านต่อ: การใช้ Parameter Store และ Secrets Manager อย่างปลอดภัย